基于多模态特征的电流互感器误差状态评估方法及系统

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基于多模态特征的电流互感器误差状态评估方法及系统
申请号:CN202510412444
申请日期:2025-04-03
公开号:CN119939372B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明属于电力监测技术领域,公开了一种基于多模态特征的电流互感器误差状态评估方法及系统,包括构建训练数据集;将训练数据转换为多种模态下的图像数据,对多种模态下的图像数据进行全局和局部特征提取,并将全局和局部特征进行拼接,得到拼接特征;将多种模态下的全局特征和局部特征进行拼接,获得全模态全局特征和局部特征,结合原始图像数据进行计算,获得注意力特征图,对注意力特征图和拼接特征进行操作,获得最终的融合特征;利用最终的融合特征进行误差状态评估,输出误差状态情况。本发明在电流时序数据的基础之上,将三种不同模态的特征信息进行高效融合利用,提高了评估结果的可靠性和准确性。
技术关键词
局部特征提取 误差状态 电流互感器误差 融合特征 原始图像数据 状态评估方法 多模态特征 二维图像数据 注意力 网络 矩阵 sigmoid函数 状态评估系统 电力监测技术 SVM分类器
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