摘要
本发明属于电力监测技术领域,公开了一种基于多模态特征的电流互感器误差状态评估方法及系统,包括构建训练数据集;将训练数据转换为多种模态下的图像数据,对多种模态下的图像数据进行全局和局部特征提取,并将全局和局部特征进行拼接,得到拼接特征;将多种模态下的全局特征和局部特征进行拼接,获得全模态全局特征和局部特征,结合原始图像数据进行计算,获得注意力特征图,对注意力特征图和拼接特征进行操作,获得最终的融合特征;利用最终的融合特征进行误差状态评估,输出误差状态情况。本发明在电流时序数据的基础之上,将三种不同模态的特征信息进行高效融合利用,提高了评估结果的可靠性和准确性。
技术关键词
局部特征提取
误差状态
电流互感器误差
融合特征
原始图像数据
状态评估方法
多模态特征
二维图像数据
注意力
网络
矩阵
sigmoid函数
状态评估系统
电力监测技术
SVM分类器
系统为您推荐了相关专利信息
库存管理方法
加密数据
编码模块
库存管理系统
编码特征
视觉特征
文本
视频定位方法
融合特征
视频帧特征
订正方法
风速
归一化植被指数
时序特征
输入多尺度