一种基于神经网络的智慧试剂库存管理方法及系统

本发明提供了试剂库存管理技术领域的一种基于神经网络的智慧试剂库存管理方法及系统，方法包括：步骤S1、创建试剂用量预测模型；步骤S2、获取大量的历史试剂数据以构建数据集；步骤S3、通过数据集对试剂用量预测模型进行训练和部署；步骤S4、通过设于试剂瓶的RFID标签获取试剂条码，基于试剂条码进行出入库管理，并基于试剂条码采集实时试剂数据；步骤S5、将各实时试剂数据存储至数据库；步骤S6、将实时试剂数据输入试剂用量预测模型，得到试剂用量预测报告；步骤S7、基于库存上限阈值、库存下限阈值、补货阈值、试剂用量预测报告，生成采购计划表。本发明的优点在于：极大的提升了试剂库存管理的效率、质量、实时性以及可靠性。