摘要
本发明涉及人工智能和计算机视觉技术领域,公开了信息检测模型生成方法、信息检测方法及计算机设备,方法包括:构造包括真实信息和虚假信息的数据集;对图像信息进行预处理,获得目标图像信息;将目标图像信息输入图像特征提取模型,获得图像特征;将文本信息输入文本特征提取模型,获得文本特征;将图像特征和文本特征输入特征融合模型,获得融合特征,将融合特征输入分类网络,获得输出结果;利用数据集对信息检测模型进行训练,获得目标信息检测模型;其中,信息检测模型包括图像特征提取模型、文本特征提取模型、特征融合模型和分类网络。本发明提高了虚假信息识别的准确性。
技术关键词
检测模型生成方法
图像特征提取模型
信息检测方法
融合特征
文本
矩阵
分类网络
交叉注意力机制
计算机设备
数据
计算机视觉技术
模型超参数
可读存储介质
指令
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高风险
回路
深度学习模型
增量学习方法
状态估计模型
恒流充电阶段
曲线
融合特征
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