城市公路运输价格预测方法、装置、电子设备及存储介质

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城市公路运输价格预测方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202510636307
申请日期:2025-05-16
公开号:CN120725744A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种城市公路运输价格预测方法、装置、电子设备及存储介质,通过收集车辆数据、货物数据、线路数据、文本数据和原始时序数据;对车辆数据、货物数据和第一部分线路数据进行第一预处理,得到结构性非时序特征,对第二部分线路数据和文本数据进行第二预处理,得到类别型特征,对原始时序数据进行第三预处理,得到结构性时序特征;将结构性非时序特征、类别型特征和结构性时序特征转化为数值型特征;将数值型特征输入运价回归预测模型,输出运价预测结果;本发明通过大语言模型对文本类数据进行特征提取,转化为结构化特征,从而实现深度时序模型与大语言模型的有机融合,实现高精度的运价动态预测,提升对突发事件的实时响应能力。
技术关键词
时序特征 价格预测方法 回归预测模型 数据 数值 长短期记忆网络 非暂态可读存储介质 文本 线路特征 深度神经网络 大语言模型 车辆 三次样条插值 指标 标准化方法 归一化方法 电子设备 处理器
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