基于语义分割的工业焊缝缺陷检测方法

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基于语义分割的工业焊缝缺陷检测方法
申请号:CN202411529364
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119515793B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于语义分割的工业焊缝缺陷检测方法,包括:S1:获取训练用原始焊缝图像及相关参数信息,对原始图像进行二值化处理,存储处理后图像的前景区域,选取面积最大区域进行矩形形状转换,裁剪矩形区域并保存;S2:标注裁剪后的矩形区域图像,生成焊缝缺陷图像数据集,对焊缝缺陷图像数据集中的图像使用智能切割方法进行切割,并对切割产生的多余像素进行分配;S3:根据S2产生的数据集构建语义分割网络模型,使用注意力机制聚焦缺陷区域,对缺陷区域进行有选择的卷积计算,用损失函数作为指标对语义分割网络模型进行训练;S4:使用语义分割网络模型处理待测焊缝图像,拼接还原成原始图片尺寸。本发明提高了检测精度,图像处理不受限。
技术关键词
焊缝缺陷检测方法 语义分割网络 焊缝缺陷图像 智能切割方法 矩形 工业 图像分割网络 注意力机制 数据 图像语义分割 直方图均衡化 图像处理 像素 分支 伽马校正 坐标 模运算
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