摘要
本发明公开了一种基于语义分割的工业焊缝缺陷检测方法,包括:S1:获取训练用原始焊缝图像及相关参数信息,对原始图像进行二值化处理,存储处理后图像的前景区域,选取面积最大区域进行矩形形状转换,裁剪矩形区域并保存;S2:标注裁剪后的矩形区域图像,生成焊缝缺陷图像数据集,对焊缝缺陷图像数据集中的图像使用智能切割方法进行切割,并对切割产生的多余像素进行分配;S3:根据S2产生的数据集构建语义分割网络模型,使用注意力机制聚焦缺陷区域,对缺陷区域进行有选择的卷积计算,用损失函数作为指标对语义分割网络模型进行训练;S4:使用语义分割网络模型处理待测焊缝图像,拼接还原成原始图片尺寸。本发明提高了检测精度,图像处理不受限。
技术关键词
焊缝缺陷检测方法
语义分割网络
焊缝缺陷图像
智能切割方法
矩形
工业
图像分割网络
注意力机制
数据
图像语义分割
直方图均衡化
图像处理
像素
分支
伽马校正
坐标
模运算
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注意力
雷达辐射源信号
池化特征
上采样
图像语义分割网络