摘要
本发明公开了一种基于图像语义分割的雷达辐射源信号分选方法,包括:从雷达辐射源信号中提取TOA时间序列,并根据所述TOA时间序列生成雷达语义图像;将所述雷达语义图像输入设计的图像语义分割网络,得到雷达辐射源信号的分选结果。本发明结合了RCBAM网络和MLMSFE网络,在充分提取图像重要特征基础上,在多个层次实现图像特征多尺度拼接,提高了网络特征提取能力,实现在存在不同比例漏/虚假脉冲的情况下的雷达辐射源信号分选。
技术关键词
注意力
雷达辐射源信号
池化特征
上采样
图像语义分割网络
分支
多尺度特征提取
模块
通道
输出特征
多层感知机
特征提取能力
矩阵
序列
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配准预处理
深度特征融合网络
缺陷检测方法
深度网络模型
基准
地铁能耗预测方法
注意力机制
注意力模型
前馈神经网络
状态空间模型
风险预测模型
高风险
微生物修复方法
植物修复方法
周期