一种厂区土壤及地下水污染风险管控方法

本发明公开了一种厂区土壤及地下水污染风险管控方法，包括：获取当前时刻以及历史时刻下的厂区数据集；基于所述厂区数据集，建立风险预测模型；基于风险预测模型划分厂区内的风险等级分布并修复；针对高风险区，采用原位化学氧化与渗透反应墙进行修复；针对中风险区，采用植物修复或微生物修复；低风险区无需修复；本发明方法能够根据厂区的地质参数、污染物监测数据和环境动态，准确预测厂区内的风险等级分布，通过构建融合物理机制与机器学习优势的风险预测模型，实现风险分级输出，提高了风险评估的准确性和修复效率，显著提升了污染管控的针对性、经济性与环境效益。