基于改进轻量级神经网络MobileNetV3的零水印方法及系统

本发明属于医学影像传输技术领域，具体公开了一种基于改进轻量级神经网络MobileNetV3的零水印方法及系统，该方法包括如下步骤：S1，采集原始医学图像；S2，使用Logistic逻辑混沌系统，对原始水印图像进行加密；S3，将原始医学图像输入改进的轻量级神经网络MobileNetV3中，获取医学图像的多尺度深度特征；S4，基于医学图像的多尺度深度特征，使用感知哈希算法，创建相应的二进制特征向量；S5，使用二进制特征向量对加密的水印图像进行异或操作，生成零水印。采用本技术方案，基于改进的轻量级神经网络MobileNetV3，能够专注于通道和空间维度的图像，增强其泛化能力和性能，并保证提取的医学特征具有卓越的鲁棒性，适合在移动医疗保健中的应用。