面向移动场景的毫米波信道预测方法及系统

本发明涉及无线通信技术，为面向移动场景的毫米波信道预测方法及系统，方法包括：建立包括一个基站和一个用户的单小区时分双工MIMO信道模型；在transformer神经网络的基础上构建面向移动场景的毫米波信道预测网络，将位置编码层改进为可学习的位置编码层，对多头自注意力层引入卷积模块改进为多头卷积自注意力层；对毫米波信道预测网络进行训练使其适应移动场景；建立包括信道估计器和毫米波信道预测网络的信道预测模型，信道估计器根据导频信号获取已知信道状态信息，毫米波信道预测网络根据已知信道状态信息预测未来信道状态信息。本发明面向毫米波信道下的移动场景，通过信道预测获取未来的信道状态信息，可以有效提升通信系统的容量。