摘要
本发明涉及一种网络控制器切换的数据预同步方法、装置及电子设备,该方法包括:获取网络运行的历史数据,并提取包括流量高峰时段与节点故障历史的特征,组成代表网络状态的特征集;基于特征集,识别网络状态,并输出网络状态的预测结果;响应于预测结果达到切换阈值,输出预警信号,并触发预同步机制;响应于网络状态在正常范围内或控制器切换未真实发生,触发回滚机制。该发明通过智能预测网络状态变化并提前进行数据同步,从而减少网络控制器切换时的延迟和数据不一致的风险,提高网络的稳定性和可靠性,同时,通过提供补救的回滚机制,将备份控制器的状态恢复到同步之前,能够确保系统的数据一致性和稳定性。
技术关键词
预同步方法
网络控制器
数据传输延迟
时间序列模型
数据同步
傅里叶变换技术
深度学习模型
预测网络状态
机制
预同步装置
网络关键节点
性能指标数据
备份
错误率
电子设备
代表
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标注工具
人工智能平台
数据同步方法
文件扩展名
数据同步装置
谐振子
网络控制器
模型构建方法
误差反向传播
数学模型