摘要
本发明涉及温度预测技术领域,公开了一种炼钢炉温度预测方法、系统、计算机设备和存储介质,包括获取炼钢炉的历史运行数据,并对所述历史运行数据进行数据处理,得到模型数据集;使用模型数据集对温度预测模型进行训练,得到训练好的温度预测模型,温度预测模型包括复合嵌入模块、编码器模块和解码器模块,复合嵌入模块包括复合卷积层、类别嵌入层、注意力层和拼接层;获取炼钢炉的实时运行数据,并输入训练好的温度预测模型,得到炼钢炉的温度预测结果。本发明通过对多维传感器数据进行综合处理,提高了模型预测结果的精准度,从而提升了提高炼钢过程中的温度控制精度,并通过温度反馈机制,减少了能源消耗,进一步提高了钢材质量。
技术关键词
历史运行数据
温度预测模型
炼钢炉
温度预测方法
编码器模块
注意力
解码器
温度预测技术
温度预测系统
计算机设备
数据分类
动态时间规整
线性
处理器
可读存储介质
时间差
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
决策系统
K均值聚类算法
风险识别模型
历史运行数据
牵引电机
新型动车组
智能预测方法
解码器
编码器
情绪识别系统
编码器模块
空间特征提取
通用编码器
空间特征信息