医疗资产管理大数据分析方法及系统

本申请涉及大数据分析技术领域，公开了一种医疗资产管理大数据分析方法及系统，该方法包括：预处理得到标准化文本数据集；采用预训练语言模型进行特征学习，得到融合特征向量；构建训练后的多任务模型；进行信息抽取，得到结构化医疗资产管理信息；基于结构化医疗资产管理信息建立多因素方差分析模型和广义加性模型，并进行医疗设备使用效率多因素分析，得到综合影响因素分析结果；基于综合影响因素分析结果进行医疗资源优化调度，得到最优资源分配方案，进而自动化地从海量非结构化文本数据中提取关键信息，深入分析影响医疗设备使用效率的多维度因素，并基于数据驱动的决策支持实现医疗资源的智能调度。