基于实例分割模型的双孢蘑菇表型参数数字化表征方法

本发明公开了一种基于实例分割模型的双孢蘑菇表型参数数字化表征方法，包括如下步骤：步骤1、对双孢蘑菇进行图像采集、标定和数据集制作；步骤2、构建YOLACT实例分割模型，在YOLACT实例分割模型中引入可变形卷积和双向特征金字塔进行改进，从而得到改进YOLACT实例分割模型，随后再使用数据集对改进YOLACT实例分割模型进行训练；步骤3、利用训练后的改进YOLACT实例分割模型从蘑菇图像中分割出蘑菇并从粘连的双孢蘑菇中分割出单个菇盖，然后设计数字化表征参数计算方法，对菇盖的表型参数进行计算与分析；步骤4、获取表型参数数据后，根据分级标准对双孢蘑菇进行分级。本发明可以应用双孢蘑菇采前阶段的质量检测和品质分级，具有快速、无损和准确特点。