摘要
本发明提供了一种片式器件自动计数方法及装置,步骤S1:将待测片式器件的放入暗室中,并置于平行光源之上,并通过与待测器件的平面的相机捕获图像;步骤S2:识别并分析图像中的片式器件特征,区分单独个体和粘连区域;步骤S3:通过深度学习算法,对粘连区域进行特征提取和目标检测,得到粘连区域中的匹配个数;步骤S4:将单独个体的个数和粘连区域中的匹配个数相加,得到待测片式器件的数量。采用传统图像处理与深度学习相结合的方案,操作方便、计算效率高、能有效节约人力资源、能够适应多种尺寸的片式器件的计数。
技术关键词
自动计数方法
平行光源
深度学习算法
相机捕获图像
自动计数装置
暗室
器件特征
待测器件
工业相机
节约人力资源
模板
图像金字塔
图像匹配
聚类算法
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层级
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