摘要
本发明属于压力延迟渗透能‑光伏‑固体氧化物燃料电池和风能混合能源系统的优化控制技术领域,特别涉及一种基于改进巨型犰狳优化的针对氢电耦合系统的最优控制方法。其基于巨型犰狳优化算法与三角拓扑聚合优化器,在探索阶段通过引入了随机解这一关键参数,同时去除最优解并降低了当前解对位置更新的影响,提高了算法的收敛速度和全局搜索能力,大大提高了求解质量,相较经典GAO算法更加有效,提高了基于IGAO算法的实时追踪及精确性,而且在解决MPPT控制问题时,具有更高的计算准确率与更快的运行时间,可用于压力延迟渗透能‑光伏‑固体氧化物燃料电池和风能混合能源系统可以得到更大的功率产生,有利于能源领域发展。
技术关键词
固体氧化物燃料电池
子系统
混合能源系统
风能
位置更新
算法
白蚁
阶段
参数
变量
优化控制技术
压力
功率点跟踪
风轮
曲线
优化器
电流
盐分
溶液
系统为您推荐了相关专利信息
智能平台
通信资源分配
子系统
对象
通信拓扑结构
循环灌溉系统
林业育苗
强化学习模型
节能型
数字孪生