一种基于改进ASCSSA-SVMD-PE的转子测圆信号降噪方法

本发明提出的一种基于改进ASCSSA‑SVMD‑PE的转子测圆信号降噪方法，针对VMD受控于两个超参数的作用，采用改进的连续变分模态分解(SVMD)进行信号的分解；通过改进麻雀算法的寻优步长、搜索策略等，得到自适应螺旋柯西麻雀搜索算法，并据此算法对SVMD分解参数进行智能优化，得到最佳惩罚因子数值；将基于ASCSSA算法优化的SVMD信号分解法应用于转子测圆信号处理过程中的降噪领域，采用最大互信息系数作为ASCSSA优化SVMD的目标约束函数；采用PE方法对SVMD分解的IMF分量进行熵排列，仅保留最小熵分量为重构信号，即得到最终降噪信号，以上方法的联合使用有效的解决了现有转子测圆信号降噪方法存在的不足及技术问题，增强了降噪算法的实用性和可靠性。