摘要
本申请提供了免疫相关副作用发生风险评估方法、系统、设备及可读存储介质,属于肿瘤免疫治疗技术领域。前述方法包括:构建三级淋巴结构相似度预测模型;获取待测样本的测序数据,所述测序数据至少包括:基因表达信息;将所述测序数据输入至所述三级淋巴结构相似度预测模型,确定所述待测样本与三级淋巴结构相似度距离;基于所述相似度距离与预定距离阈值之间的差异,确定所述待测样本免疫相关副作用发生风险。前述方法能够用于高效、稳定评估免疫治疗患者在免疫治疗前发生免疫相关副作用的风险,进一步实现个性化的免疫治疗方案制定,提升治疗的安全性和有效性。
技术关键词
风险评估方法
淋巴
深度学习模型
肿瘤免疫治疗技术
样本
转录组学
风险评估系统
可读存储介质
存储计算机程序
基因
多层感知机
数据获取模块
组织切片
外周血
存储器
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拓扑网络
GAN模型
样本
路网交通数据
Louvain算法
深度学习模型
开关柜故障
故障诊断模型
数据
仿真模型
故障检测方法
电磁阀驱动电路
电控喷油器
采样点
关键特征点