基于特征蒸馏多模态大模型自主诊断系统

AITNT
正文
推荐专利
基于特征蒸馏多模态大模型自主诊断系统
申请号:CN202411528626
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119446492A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于特征蒸馏多模态大模型自主诊断系统,涉及医疗设备领域,包括输入模块、预处理模块、第一分析模块、本地知识库、第二分析模块、输出模块和显示模块;通过多模态数据的融合和深度学习模型的应用,显著提高了肺结节诊断的准确性和精度,减少了误诊和漏诊的概率;实现了诊断流程的自动化,大大缩短了诊断时间,能够快速提供高质量的诊断结果,提高了医院的工作效率;结合本地知识库的信息,能够根据患者的具体情况提供个性化的治疗建议,提高了医疗服务的针对性和有效性;减少了人工干预,降低了人力资源的消耗,并通过提高诊断效率和准确性,减少了不必要的重复检查和治疗,节省了医疗资源和成本。
技术关键词
医学影像数据 诊断系统 分析模块 多模态医学影像 特征提取模块 蒸馏 输入模块 输出模块 注意力 编码模块 提纯 融合特征 特征提取算法 图像处理算法 深度学习网络 代表 深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于自然语言处理的智能表单内容填充方法及系统
内容填充方法 关键词 文本分析模型 自然语言 意图识别模型
2
一种工程管理信息备份方法及系统
关键词 备份 工程管理信息 文本 数据
3
基于图像特征组合的机械臂协作抓取系统及控制方法
工件 背光板 图像特征组合 特征提取模块 矫正
4
变电站信息智能自动采集系统
实时信息 机制 逻辑回归模型 数据采集模块 分析模块
5
穿戴设备的运动数据分析方法、装置及穿戴设备
运动数据分析方法 运动特征参数 数据分析装置 惯性传感器 角速度信息
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号