摘要
本发明公开了基于特征蒸馏多模态大模型自主诊断系统,涉及医疗设备领域,包括输入模块、预处理模块、第一分析模块、本地知识库、第二分析模块、输出模块和显示模块;通过多模态数据的融合和深度学习模型的应用,显著提高了肺结节诊断的准确性和精度,减少了误诊和漏诊的概率;实现了诊断流程的自动化,大大缩短了诊断时间,能够快速提供高质量的诊断结果,提高了医院的工作效率;结合本地知识库的信息,能够根据患者的具体情况提供个性化的治疗建议,提高了医疗服务的针对性和有效性;减少了人工干预,降低了人力资源的消耗,并通过提高诊断效率和准确性,减少了不必要的重复检查和治疗,节省了医疗资源和成本。
技术关键词
医学影像数据
诊断系统
分析模块
多模态医学影像
特征提取模块
蒸馏
输入模块
输出模块
注意力
编码模块
提纯
融合特征
特征提取算法
图像处理算法
深度学习网络
代表
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
内容填充方法
关键词
文本分析模型
自然语言
意图识别模型
实时信息
机制
逻辑回归模型
数据采集模块
分析模块
运动数据分析方法
运动特征参数
数据分析装置
惯性传感器
角速度信息