摘要
本发明旨在提供一种基于FBDM‑YOLOv8s的白细胞检测方法,包括以下步骤:A、构建改进YOLOv8s神经网络模型,所述的改进YOLOv8s神经网络模型包括:Backbond网络、Neck网络、Head网络;所述的Backbond网络以多组Fasternet模块作为主框架,最后设置一组BRA模块;B、对改进YOLOv8s神经网络模型进行训练,得到训练好的改进YOLOv8s神经网络模型;C、将待检测的白细胞图像引入训练好的改进YOLOv8s神经网络模型,依次经过Backbond网络、Neck网络、Head网络处理,得到检测后的图像。本发明的方法可以在优化模型参数的同时提高边缘检测的精度,同时加快了计算速度,并且更好的解决了图像细胞不全以及两个细胞相互重叠的问题。
技术关键词
白细胞检测方法
神经网络模型
模块
图像
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多尺度特征融合
显微镜
ReLU函数
消色差透镜
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数据
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