一种基于FBDM-YOLOv8s的白细胞检测方法

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一种基于FBDM-YOLOv8s的白细胞检测方法
申请号:CN202411528730
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119671937B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明旨在提供一种基于FBDM‑YOLOv8s的白细胞检测方法,包括以下步骤:A、构建改进YOLOv8s神经网络模型,所述的改进YOLOv8s神经网络模型包括:Backbond网络、Neck网络、Head网络;所述的Backbond网络以多组Fasternet模块作为主框架,最后设置一组BRA模块;B、对改进YOLOv8s神经网络模型进行训练,得到训练好的改进YOLOv8s神经网络模型;C、将待检测的白细胞图像引入训练好的改进YOLOv8s神经网络模型,依次经过Backbond网络、Neck网络、Head网络处理,得到检测后的图像。本发明的方法可以在优化模型参数的同时提高边缘检测的精度,同时加快了计算速度,并且更好的解决了图像细胞不全以及两个细胞相互重叠的问题。
技术关键词
白细胞检测方法 神经网络模型 模块 图像 检验科医生 多尺度特征融合 显微镜 ReLU函数 消色差透镜 小尺寸 上采样 数据 染色技术 键值 边缘检测 数码相机 外周血 索引
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