一种基于体态估计的身份认证方法、系统

本发明公开了一种基于体态估计的身份认证方法、系统，该方法包括通过摄像头实时捕捉身份认证用户的原始图像，对该图像进行预处理，并利用深度学习模型进行特征提取，得到特征图与亲和力场；基于特征图，利用非极大值抑制得到关键点的候选位置；基于亲和力场，利用解析器和贪心算法遍历关键点的候选位置，确定关键点之间的连接和姿态信息；将姿态信息转换为向量表示，得到姿态特征向量；分别计算原始图像和姿态特征向量中身体特征间的距离比例，进而得到相似度得分，将相似度得分与相似度阈值进行比较，实现身份认证。本发明具有高度安全性和非侵入性，适用于多种环境，可连续认证功能能够持续监测用户姿态，从而防范欺诈或未经授权的访问行为。