一种基于区块链和联邦学习的糖网识别系统

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一种基于区块链和联邦学习的糖网识别系统
申请号:CN202411529052
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119445234A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于区块链和联邦学习的糖网识别系统,包括:数据采集模块,用于采集眼底图像数据以及相关的医疗数据;联邦学习模块,与所述数据采集模块连接,该模块包括多个参与方节点,各参与方节点基于本地数据进行模型训练;区块链模块,与所述联邦学习模块相连,用于存储联邦学习过程中的模型参数、训练数据摘要、数据访问记录关键信息;糖网识别模块,接收联邦学习模块训练好的全局糖网识别模型;结果输出与反馈模块,与所述糖网识别模块连接。本发明通过联邦学习整合数据协同训练模型,提高糖网识别准确率,减少误诊漏诊,区块链保障数据安全可信,创新公式助力优化,系统应用广泛,利于临床、远程医疗,提升糖网诊断服务质量。
技术关键词
识别系统 数据采集模块 节点 图像 数据访问控制 模型更新 数据更新频率 识别模块 实用拜占庭容错算法 加密技术 参数 社区卫生服务中心 分布式存储方式 优化用户界面 概率估计方法 卷积神经网络算法 医疗数据安全
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