一种面向低光环境的视觉辅助毫米波波束预测方法

本发明涉及一种面向低光环境的视觉辅助毫米波波束预测方法，属于无线通信领域。该方法面向毫米波通信系统，通过安装在基站的摄像头采集低光条件下的通信环境的图像数据，构建毫米波波束预测系统模型，采用深度神经网络模型和课程训练策略学习采集到的图像数据，预测出最优通信波束。本发明能够在低光环境中提升模型的性能，加快网络模型的收敛速度，能够提高波束预测的准确性，增强毫米波通信系统在低光环境下的鲁棒性和可靠性。