一种基于人工智能的道岔转辙机故障诊断与预测模型方法

本发明公开了一种基于人工智能的道岔转辙机故障诊断与预测模型方法，包括以下步骤：步骤一，数据采集；步骤二，数据预处理；步骤三，特征提取；步骤四，模型训练；步骤五，模型验证；步骤六，模型部署；步骤七，故障诊断与预测；本发明引入人工智能算法自动分析数据识别故障，确保设备安全运行，通过实时监测与快速数据处理实现故障瞬间响应，提高设备安全性，采用自动化建模工具简化构建过程，方便非专业人员操作，加快系统部署，结合专家经验与数据驱动形成混合模型，提高模型适应性和准确性，集成多传感器数据形成统一监测平台，增强了故障诊断的全面性和准确性，为铁路运输的安全与效率提供了有力保障。