一种基于多模态大语言模型的风力发电机的故障诊断方法

本发明涉及机械检测领域，尤其涉及一种基于多模态大语言模型的风力发电机的故障诊断方法。本研究创新性地提出了一种基于GPT‑3的数据集构建方案，有效地将PDF格式机械故障相关文献转化为结构化的高质量问答对数据集。随后本研究利用数据集对基座大语言模型进行微调，通过对微调参数调整和微调方法的探索，成功提高模型在机械故障诊断的专业任务的表现。此外，根据实际的使用场景，本研究扩充信号转文本模块，使其能实时地接受机械故障的多模态数据，将数字信号包含的各个特征信息改变为文字的形式传递至大语言模型模块，最后大语言模型输出诊断结果。