基于残差神经网络的多模态牙根量化分析方法及系统

本发明提供一种基于残差神经网络的多模态牙根量化分析方法及系统，该方法获得牙根的多模态图像样本，每个多模态图像样本包括一对同一牙根部位的5T高场口腔MRI图像，构成牙根5TMRI和CBCT图像数据集；构建并训练牙根图像配准模型包括图像预处理模块、残差神经网络、刚性配准模块和空间变换模块；将待配准5TMRI图像和待配准CBCT图像，通过训练后的牙根图像配准模型，得到配准后的5TMRI和CBCT图像；得到量化分析结果；对牙周健康程度进行判定；本发明能够实现更高的配准精度，基于配准后图像进行牙体及牙周健康状况判定，实现了牙体及牙周健康状况的客观量化评估，提升了对牙体及牙周健康状况判断的精确度。