基于深度图像和点云数据的医院外空间就医流线量化分析方法

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基于深度图像和点云数据的医院外空间就医流线量化分析方法
申请号:CN202411689856
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119580972B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明适用于建筑群室外空间的交通流线现状评估与优化设计技术领域,提供了基于深度图像和点云数据的医院外空间就医流线量化分析方法该方法根据研究场地的外空间现状和患者相关数据,以功能导向对既定研究场地的拥堵程度、人群移速信息、人群行为活动等进行实测,为场地的交通组织优化和改造提供更科学合理的依据。该方法提出一种定量分析医院外空间流线的就医效率,为院内患者提供最优的就医导航路线的方法,对于精准优化医院外空间交通组织奠定量化数据基础。针对研究场地提出医院外环境交通组织量化分析和优化方法,有益于推动城市中大型医院的规划和管理的交叉发展,帮助相关场地研究有效提升就医效率,达到提高医院服务质量的目的。
技术关键词
道路单元 深度相机 医院 患者 量化分析方法 节点 GCN模型 位置跟踪 平面图 拥堵状况 流线 轮椅 对象 数据 优化设计技术 面积计算公式 停车场出入口 路段 交通 关节
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