摘要
本发明公开了一种面向电力负荷数据态势感知的数据挖掘可视化方法及系统,所述方法包括:收集电力负荷数据并对所述电力负荷数据进行预处理,其中,所述预处理包括数据清洗、归一化和异常值处理;提取经过预处理后的电力负荷数据的多维特征,其中,所述多维特征运用统计分析和机器学习算法提取;基于提取的多维特征构建综合态势指标,其中,所述综合态势指标用于反映负荷态势;通过图形界面直观展示负荷态势信息。所述系统用于执行所述方法。本发明提供的面向电力负荷数据态势感知的数据挖掘可视化方法及系统,不仅可以通过数据挖掘技术深入揭示负荷变化的内在规律,还能通过可视化手段将复杂的数据态势以简明易懂的方式呈现。
技术关键词
可视化方法
电力
可视化系统
机器学习算法
负荷预测指标
异常数据点
负荷特征
统计方法
数据挖掘技术
热力图
特征提取模块
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