基于人工智能的辅助驾驶方法及系统

本发明涉及辅助驾驶技术领域，具体涉及一种基于人工智能的辅助驾驶方法及系统。其方法包括如下步骤：S1、生成异常事件图像识别结果；S2、生成事件区域信息；S3、生成优选绕行路径；S4、生成路径体验评估结果；S5、生成绕行方案推荐；S6、生成驾驶辅助提示。其系统包括：异常识别模块、区域划定模块、路径分析模块、路径选择模块、路径模拟模块、评估排序模块和导航提示模块。本发明通过随机森林算法优化辅助驾驶的决策过程，通过Q学习算法能够根据当前交通情况动态调整绕行方案的优先级，优化驾驶体验和安全性，提升辅助驾驶的智能决策能力，减少人为操作的错误，提高交通安全和道路使用效率。