一种基于特征信息映射和注意力机制的人脸特征转换方法

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一种基于特征信息映射和注意力机制的人脸特征转换方法
申请号:CN202411530236
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119624753A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于特征信息映射和注意力机制的人脸特征转换方法,包括:1)构建人脸特征编辑模型;所述人脸特征编辑模型包括生成器、判别器和损失网络;2)以待转换的目标域标签和原始图像作为模型的输入,输出转换后的生成图像;首先目标域标签被生成器中的特征信息映射网络转化为深度特征信息的数据,然后在原始图像转换为生成图像的过程中添加到图像生成网络中实现转换,最后生成图像进入到判别器中进行评估,评价所生成图像的真实程度。本发明方法通过对生成器结构和判别器的结构进行修改,构建了一个模型内部的循环结构,不仅有助于图像的正确生成;并且通过加入注意力掩码生成网络和上下文损失,提高对图像原始信息保留的性能。
技术关键词
图像生成网络 人脸特征 注意力机制 转换方法 分支 深度特征信息 归一化方法 编辑 瓶颈 辅助人脸 编码器 解码器结构 表达式 标记标签
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