摘要
本发明公开了一种基于动态优化算法的化橘红酒酿造配方设计方法,包括如下步骤:S1、构建初始多维数据集;S2、通过模糊自适应协同进化算法生成初始配方设定;S3、将酿造过程分为初期发酵、中期发酵和后期熟化阶段;S4、利用改进的粒子群优化算法控制每个粒子的探索和开发平衡,并采用多智能体协同机制进行实时优化;S5、在每个阶段应用自适应变异分布机制动态调整变异幅度;S6、通过分阶段多目标优化系统在不同酿造阶段优化特定酿造目标;S7、应用溯源分析系统对每批次酿造数据进行分析;S8、基于溯源分析结果调整下一批次的初始配方设定。本发明利用模糊自适应协同进化算法和改进的粒子群优化算法等,实现了化橘红酒酿造过程的多阶段智能控制。
技术关键词
阶段
参数
协同进化算法
粒子群优化算法
风味
多智能体协同
变异策略
模糊规则库
因子
动态可调
邻域搜索策略
相关性分析方法
数据
权重分配机制
模糊逻辑系统
模糊逻辑控制
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散斑
光谱重建方法
光谱滤波器
光谱重建模型
估计误差
车辆状态参数
车辆行驶控制方法
时间段
轨迹
插值算法