摘要
一种基于自参考光谱约束的光谱重建方法、装置、设备及介质,包括获取标定得到的总传输矩阵;获取待测光经过光谱滤波器的各滤波区间后进入散射介质后产生的各观测散斑,所有观测散斑构成总观测散斑;基于各观测散斑的散斑总强度构成自参考光谱;构建基于神经网络和总传输矩阵物理前向过程的光谱重建模型,基于散斑光强估计误差和自参考光谱误差构建复合损失函数,利用复合损失函数优化神经网络参数,直至收敛,得到优化好的神经网络,以实现给定总观测散斑执行光谱重建。本发明不需大规模的数据集和神经网络的预训练过程,同时单纯依靠神经网络来提供隐式先验,无须了解待测光谱的先验信息,免除了繁琐的人工调节正则化系数的过程。
技术关键词
散斑
光谱重建方法
光谱滤波器
光谱重建模型
估计误差
损失函数优化
神经网络参数
矩阵
光强
介质
波长
分辨率
待测光源
物理
强度
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