摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的实时航拍图像处理与智能成图系统,包括图像采集模块、预处理模块、深度学习分析模块、图像拼接模块、智能成图模块以及数据存储与管理模块。通过无人机实时采集多类型传感器图像数据,并进行预处理和深度学习分析,实现图像的目标识别、场景分类和物体分割。随后,系统通过特征点匹配算法和深度学习优化算法,将多个图像拼接为完整地图,并根据不同需求生成高分辨率的二维地图和三维地形模型。同时,系统支持数据的实时存储、管理和加密传输,确保处理后的图像数据安全性和完整性。本发明,显著提升了航拍图像处理的精度和效率,适用于灾害监测、环境保护等需要实时响应的复杂场景。
技术关键词
智能成图系统
航拍图像处理
深度学习分析
成图模块
图像采集模块
场景分类
子模块
分布式存储单元
图像去噪算法
三维地形模型
数据安全管理
多层卷积神经网络模型
数据存储
生成对抗网络
环境传感器单元
航拍图像拼接
系统为您推荐了相关专利信息
预测交通流量
预警方法
图像分割网络
道路环境监测
车型
洒水机器人
控制单元
多功能喷头
图像采集模块
雷达模块
数据处理设备
数据接口模块
报警方法
异常信息
图像识别模块
监测系统
高分辨率摄像头
图像采集模块
远程监测平台
数据同步
产品检测方法
光电
图像处理
注意力机制
产品检测系统