一种基于深度学习的实时航拍图像处理与智能成图系统

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一种基于深度学习的实时航拍图像处理与智能成图系统
申请号:CN202411531374
申请日期:2024-10-30
公开号:CN119649239A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的实时航拍图像处理与智能成图系统,包括图像采集模块、预处理模块、深度学习分析模块、图像拼接模块、智能成图模块以及数据存储与管理模块。通过无人机实时采集多类型传感器图像数据,并进行预处理和深度学习分析,实现图像的目标识别、场景分类和物体分割。随后,系统通过特征点匹配算法和深度学习优化算法,将多个图像拼接为完整地图,并根据不同需求生成高分辨率的二维地图和三维地形模型。同时,系统支持数据的实时存储、管理和加密传输,确保处理后的图像数据安全性和完整性。本发明,显著提升了航拍图像处理的精度和效率,适用于灾害监测、环境保护等需要实时响应的复杂场景。
技术关键词
智能成图系统 航拍图像处理 深度学习分析 成图模块 图像采集模块 场景分类 子模块 分布式存储单元 图像去噪算法 三维地形模型 数据安全管理 多层卷积神经网络模型 数据存储 生成对抗网络 环境传感器单元 航拍图像拼接
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