一种基于图像处理的光电产品检测方法及系统

本申请提供一种基于图像处理的光电产品检测方法及系统，涉及图像识别技术领域，通过对光电产品表面的多模态图像进行自适应动态缩放，得到复杂缺陷检验样本，从复杂缺陷检验样本中提取多尺度特征向量；进而基于多尺度特征向量和光源模式构建光电产品的融合尺度特征图，并从融合尺度特征图中初步检测得到缺陷区域；依据缺陷区域的特征熵和局部梯度信息构建缺陷细分模型，进而通过缺陷细分模型对缺陷区域进行二次分割和缺陷类型判别，得到精细分割结果；进而基于缺陷区域的缺陷概率图和精细分割结果对缺陷区域进行像素级强度调整，得到光电产品的缺陷检测结果，本申请可实现光电产品表面精细缺陷的优化检测，以提高光电产品检测结果的可靠性。