摘要
本发明实施例提供一种融合知识图谱和大语言模型的法务信息处理方法及系统,属于知识图谱技术领域。所述方法包括:采集法律领域相关的现有信息,并对所述现有信息进行数据预处理;基于预处理后的现有信息进行实体识别和关系抽取,并基于实体和各实体之间的关系构建知识图谱;采集用户的法务信息处理指令,并基于所述法务信息处理指令进行用户意图识别;基于识别意图和法务信息处理指令,通过所述知识图谱生成结果预测信息,并将结果预测信息推送到用户端。本发明方案能够实现对法律问题的深层次分析和智能化处理,提升信息检索的准确性和法律建议的可靠性,从而更好地支持法律从业者的决策和用户的法律问题解决。
技术关键词
融合知识图谱
构建知识图谱
实体
意图识别
信息处理方法
条件随机场模型
指令
知识图谱查询
关系抽取模型
支持向量机模型
依存句法分析
卷积神经网络模型
知识图谱技术
信息处理系统
可读存储介质
计算机
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