基于大数据和知识图谱的颅脑损伤预后预测系统及方法

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基于大数据和知识图谱的颅脑损伤预后预测系统及方法
申请号:CN202510236315
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120108755A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及损伤预后预测技术领域,具体涉及基于大数据和知识图谱的颅脑损伤预后预测系统及方法。所述系统包括数据采集模块,用于采集颅脑损伤患者的临床数据;数据预处理模块,用于对采集到的数据进行清洗和标准化处理;特征提取模块,用于从数据中提取特征;知识图谱模块,用于构建颅脑损伤领域的知识图谱,包括实体识别子模块用于识别临床文本中的命名实体,并提取识别出的实体的属性信息,关系抽取子模块用于抽取实体之间的语义和逻辑关系,图谱构建子模块用于构建颅脑损伤的知识图谱;模型训练模块,用于利用数据和知识图谱对模型进行训练;预测推理模块,用于对患者的预后进行预测。该技术方案能够提高颅脑损伤预后预测的准确性和可靠性。
技术关键词
预后预测系统 图谱 子模块 大数据 临床检查设备 数据采集模块 模型训练模块 实体 特征提取模块 患者 预后预测技术 预后预测方法 生命体征数据 医院信息系统 数据采集频率 脑挫裂伤 关系 深度学习模型 物联网设备
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