摘要
本发明提供一种面向低功耗的可重构智能超表面码本优化方法,通过构建超表面可重构元件的动态能耗模型,基于等效表面源理论,提出了一种通过场源快速迭代优化的解决方案。该方法包含以下步骤:首先,根据超表面元件的物理参数建立动态能耗模型,描述其能耗情况;其次,将该能耗模型转换为等效表面源优化问题;然后,构造等效源与辐射场的变换对;最后,利用场源的快速交替投影,获取最优的源分布,以在保证通信性能的前提下,实现能耗的动态优化。本发明具有速度快、灵活性高的优点,适用于大规模智能超表面系统的优化设计。
技术关键词
面向低功耗
能耗
重构智能
物理
表面电流密度
超表面元件
参数
阵列
能量消耗
数学模型
模式
动态
平面波
误差
电流源
因子
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系统性能模型
极化SAR影像
超参数
概率密度函数
物理
可靠寿命预测方法
失效物理模型
稳态功率
晶体管PN结
曲线
能源控制策略
能耗优化方法
建材
建筑三维模型
阶段
拓扑特征
三维结构
机器学习模型
节点
蛋白质结构预测
受电弓碳滑板
深度神经网络模型
特性预测方法
物理
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