一种基于蛋白质网络的蛋白质结构预测方法

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一种基于蛋白质网络的蛋白质结构预测方法
申请号:CN202510181795
申请日期:2025-02-19
公开号:CN120126547A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于蛋白质网络的蛋白质结构预测方法,包括:获取蛋白质序列数据和三维结构数据,构建蛋白质网络;根据所述蛋白质网络提取得到拓扑特征,所述拓扑特征包括边权重、节点度、聚类系数、介数中心性、路径长度和模块化系数;基于所述拓扑特征和三维结构数据,对至少三种机器学习模型进行训练,构建得到预测模型,所述预测模型能够识别拓扑特征和蛋白质结构之间的映射关系;获取待测蛋白质的拓扑特征,输入至训练完成的预测模型,输出得到待测蛋白质的初步预测三维结构;通过优化算法对所述初步预测三维结构进行优化,输出得到待测蛋白质的预测三维结构。本发明能够有效提高蛋白质结构预测的效率和准确性,降低计算成本。
技术关键词
拓扑特征 三维结构 机器学习模型 节点 蛋白质结构预测 深度神经网络模型 物理相互作用 粒子群优化算法 交叉验证方法 数据 模拟退火算法 随机森林模型 序列 支持向量机 聚类 关系 遗传算法
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