摘要
本发明公开了一种基于负荷预测的工业园区生产计划决策方法及系统,方法包括分别构建日前负荷预测模型和日内负荷预测模型,将工业园区输入数据中的气象数据、节假日数据和历史负荷数据输入日前负荷预测模型进行预测得到日前负荷预测数据,输入日内负荷预测模型进行预测得到日内负荷预测数据;利用工业园区输入数据中的电价预测数据及日前负荷预测数据,或利用工业园区输入数据中的风光功率预测数据及日前负荷预测数据,通过生产计划调整决策算法生成日前生产计划决策;利用工业园区输入数据中的电价预测数据及日内负荷预测数据,或利用工业园区输入数据中的风光功率预测数据及日内负荷预测数据,通过生产计划调整决策算法生成日内生产计划决策。
技术关键词
工业园区
负荷预测模型
计划决策方法
历史负荷数据
决策算法
气象
风光发电设备
线性规划算法
功率
LSTM模型
可读存储介质
算术平均值
决策系统
数据处理模块
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
协同优化方法
能源管理系统
新能源消纳率
储能系统
光伏发电系统
智能化识别方法
时间序列特征
模型训练模块
负荷特征
矩阵
可信交易方法
负荷预测模型
分布式资源
属性基加密
功率
电子价签
支持跨平台
预警方法
多模态传感器
数据同步
区域供电系统
可再生能源发电场
压缩空气储能系统
仿真模型
历史负荷数据