摘要
本发明公开了一种多源数据驱动的民宿用电行为智能化识别方法及系统,包括:获取民宿多源用电行为特征数据,提取第一特征;使用多种算法对第一特征进行初步建模,得到首层模型的预测结果;将首层模型的输出结果与原始输入数据进行融合,形成第一高维特征矩阵;将第一高维特征矩阵输入次层模型进行训练,得到次层模型的预测结果;利用次层模型的预测结果进行加权融合,得到用电量预测结果。本发明使电力公司可以实时监控各台区的用电情况,及时调整供电策略,确保高峰时段的电力供应稳定。
技术关键词
智能化识别方法
时间序列特征
模型训练模块
负荷特征
矩阵
节假日效应
历史负荷数据
评估算法
模型算法
数据获取模块
电力公司
程序
日期
可读存储介质
处理器
数值
复杂度
周期性
系统为您推荐了相关专利信息
编码器
重构误差
计算机存储介质
标签编码方法
数据检测技术
数据采集传输模块
稳定性监测装置
主轴回转精度
振动加速度信号
转子模块
手机主板
视觉检测方法
环境配置信息
数字孪生体
视觉传感器
回归预测模型
预测建模方法
大语言模型
数据
标签