摘要
本发明公开了一种需求侧灵活资源参与的多目标优化建模方法及相关装置,确定包含风力发电、火电机组、电动汽车无序充电、分散式电采暖和用户侧储能的初始数据;确定多目标优化模型的目标函数,根据目标函数和基础数据设计多目标优化模型的边界条件,构建得到多目标优化模型;基于辅助服务市场设计常规火电调节场景和典型需求侧灵活资源调节场景;基于常规火电调节场景和典型需求侧灵活资源调节场景,利用得到的初始数据,采用改进的粒子群优化算法求解多目标优化模型,输出优化求解结果。本发明优化了电网的调节能力,有效降低了弃风率和弃风成本,提升了新能源的消纳能力,减少了因送出断面阻塞造成的弃电问题,对促进新能源的可持续发展具有重要意义。
技术关键词
灵活资源
优化建模方法
风电机组
火电
功率
粒子群优化算法
电采暖设备
负荷
拉丁超立方采样
储能装置容量
等效热阻
场景开关
神经网络算法
典型
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优化分配方法
支持向量回归算法
储能
优劣解距离法
优化调度策略
神经网络模型
核算方法
节点
电力系统潮流
有功功率
智能驱动方法
智能驱动系统
动态
多模态
失效触发机制
参数优化设计方法
直流电源
开关电路
全桥逆变电路
电压
风电机组叶片
规划控制系统
路径规划单元
异常数据
对象