基于远程的可回收物仓储异常预警方法及系统

本发明涉及仓储异常预警领域，尤其涉及基于远程的可回收物仓储异常预警方法及系统，方法包括：获取每个可回收物的状态评分，根据每天内所有可回收物的状态评分构建状态评分数据组；计算状态评分数据组的离散性，计算当天状态评分数据组的差异度；以特征值为横坐标差异度为纵坐标构建坐标系，将历史状态评分数据组和当天状态评分数据组映射至坐标系内；通过孤立森林算法得到当天状态评分数据组的异常得分，响应于当天状态评分数据组的异常得分大于预设的得分阈值，发出当天状态评分数据组异常信号。本发明根据异常得分实现对仓储可回收物的异常检测，提高了检测异常数据的准确性。