一种AI模型集成方法、平台、存储介质及电子设备

本申请公开了一种AI模型集成方法、平台、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域。其中方法包括：获取待执行的模型训练任务；基于模型训练任务和预设训练模式预测模型，确定待训练模型对应的目标训练模式，并根据目标训练模式，对待训练模型进行训练；根据训练后模型的实际应用条件和预设部署模式预测模型，确定训练后模型的目标部署方式，并按照目标部署方式，对训练后模型进行部署；根据训练后模型的结构、指标和应用场景，对训练后模型进行分类，并根据分类结果，将训练后模型存储至相应区域；响应于用户的模型推荐请求，根据用户的身份信息，确定用户对应的模型推荐因子，并为用户推荐相应的模型。本申请能够对对AI模型进行统一管理。