摘要
本申请公开一种基于置信规则库的复杂机电设备故障诊断方法及系统,涉及复杂机电设备健康管理领域,该方法包括根据复杂机电设备工作原理,对存储车间中的复杂机电设备样本进行扩充;根据测试车间中复杂机电设备的关键特征指标,基于置信规则库专家系统,构建规则库模型;根据规则库模型和测试车间中的监测信息计算规则的激活权重,采用证据推理算法进行融合;根据最终的输出故障诊断特征向量得到复杂机电设备故障诊断模型;利用复杂机电设备故障诊断模型对扩充后的复杂机电设备样本进行诊断,确定存储车间中复杂机电设备的故障诊断结果。本申请能够有效提高实际环境下复杂机电设备故障诊断的精度,保证了设备的安全可靠运行。
技术关键词
机电设备故障诊断
推理算法
指标
置信规则库
构建规则库
车间
专家系统
样本
计算机系统
处理器
存储器
框架
符号
传感器
脉冲
精度
数据
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核回归模型
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成分含量
反射率差异
样本
特征提取模型
时序
参数优化算法
多尺度特征融合
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