摘要
本发明公开了一种基于智能监控的煤矿防火预警方法,涉及煤矿防火预警技术领域,包括以下步骤:通过煤矿防火预警系统实时获取煤矿环境信息数据参数,其中包括湿度动态参数信息和空气压力参数信息。本发明通过生成的环境安全变化指数对环境进行智能化评估,当判断为高风险环境时,系统基于预设采样频率动态调整采样频率,及时捕捉如甲烷扩散或空气静压波动等火灾前期的细微变化,确保迅速预警,提升信号捕捉的准确性和及时性,为管理人员争取早期干预时间。而在低风险环境下,系统以固定采样频率采集数据,减少不必要的计算任务和能耗,支持长期监控和趋势分析。通过这种双重调控机制,系统既保障了数据完整性,又优化了资源利用和运行效率。
技术关键词
煤矿防火
煤矿环境
预警方法
指数
预警系统
表达式
空气
动态敏感度
滑动窗口
机器学习模型评估
高风险
非线性
矿井通风系统
数据
双曲正切函数
参数
甲烷
频率
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降水预报方法
因子
深度学习模型
超参数
多头注意力机制
特高压并联电抗器
铁心饼结构
无取向硅钢片
变量
有限元分析模型
数据
坐标旋转数字计算机
现场可编程门阵列
指数
时钟
分布式振动传感器
电力变压器
谐波
深度置信网络
预警系统
动作特征
盆底肌康复训练
信息管理方法
周期
神经网络模型