一种基于船舶姿态感知的倾覆预测预警方法及系统

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一种基于船舶姿态感知的倾覆预测预警方法及系统
申请号:CN202411533773
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119046800B
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于船舶姿态感知的倾覆预测预警方法及系统,方法包括数据收集、数据预处理、倾覆风险预测、预警策略生成和倾覆预测预警。本发明涉及船舶倾覆预测预警技术领域,具体是指一种基于船舶姿态感知的倾覆预测预警方法及系统,本方案采用由倾覆风险预分类预测结合预警策略生成的倾覆预测预警方法,通过首先进行倾覆风险的预分类,得到多种因素的综合评估和风险快速判断,并通过后续结合多因素的加权预测,得到综合的倾覆预警策略,提升了方法整体的可靠性和数据深度;采用结合双通道深度卷积特征提取的因果启发图神经网络,进行倾覆风险预分类;采用结合集成决策树的双向长短期记忆神经网络,进行预警策略生成。
技术关键词
船舶姿态感知 预测预警方法 卷积特征提取 策略 风险 双向长短期记忆 预测预警系统 双输入通道 梯度提升模型 深度卷积网络 数据收集模块 决策树模型 预警模块 预测预警技术 融合卷积特征 时间序列特征
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