摘要
本发明提供一种图像矫正的质量评估方法、系统及轨道交通检测装置,该方法包括:以单车辆为单位对标准整车图像进行分级分割,得到标准关键部件区域图像;以单车辆为单位对待评估的目标整车图像进行分级分割,得到目标关键部件区域图像;对标准关键部件区域图像进行特征提取和特征分割,得到标准特征矩阵;对目标关键部件区域图像进行特征提取和特征分割,得到目标特征矩阵;将标准特征矩阵和目标特征矩阵进行对齐,确定特征变化率矩阵,以基于特征变化率矩阵对图像矫正的质量进行评估。本发明以单车辆为单位对整车图像进行分割,节约了算力,优化了使用内存。并且本发明有针对性性地解决了线扫图像矫正后质量评价的问题。
技术关键词
轨道交通检测装置
矫正
矩阵
特征提取算法
整车
非暂态计算机可读存储介质
车辆贯通道
生成图像特征
评估系统
模板匹配算法
坐标
热力图
处理器
分割算法
指标
描述符
尺寸
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
保障方法
历史故障数据
故障预测模型
深度神经网络
风电机组故障
语义分割系统
融合边缘特征
特征提取器
上下文特征
图像
种植系统
矩阵
模式
马尔可夫链模型
农业遥感技术
液氮洗尾气
闪蒸气
克劳斯硫磺回收装置
优化控制算法
序列