基于客流数据和强化学习的综合客运交通枢纽客流疏散方法

本发明公开一种基于客流数据和强化学习的综合客运交通枢纽客流疏散方法，包括：采集某站点实时状态数据并进行数据预处理；将综合客运交通枢纽客流疏散问题描述为马尔可夫博弈过程；包括定义全局状态空间、定义局部状态空间、定义动作空间和设置奖励函数；构建交通枢纽客流疏散模型，所述交通枢纽客流疏散模型由Actor网络和Critic网络组成；在交通枢纽客流疏散模型中引入异步动作协同机制并通过训练得到稳定的交通枢纽客流疏散模型；基于稳定的交通枢纽客流疏散模型实现对站点A的客流疏散。本发明方法具有灵活性和智能化特点，能够有效应对客流高峰时段的挑战，提升交通枢纽的运行效率和乘客出行体验。