一种基于联合知识图谱学习的文本语义通信方法

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一种基于联合知识图谱学习的文本语义通信方法
申请号:CN202411534802
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119416739B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于联合知识图谱学习的文本语义通信方法,包括:通过安全散列算法完成用户端之间的知识图谱库中实体、关系和实体属性的对齐;利用生成对抗网络统一不同用户端知识图谱库的嵌入表示;发送用户端将待传输文本压缩为语义三元组,并从本地知识图谱库中匹配出相似语义三元组集合;将相似语义三元组进行编码后发送给接收端;接收端对接收到的消息进行解码,得到相似语义三元组集合;利用字符串相似度算法计算相似语义三元组与本地知识图谱库之间的相似性,选择最相似的三元组作为恢复后的语义三元组;采用微调后的语义恢复模块将恢复后的语义三元组转化为恢复文本并恢复出待传输的文本,本发明能够提高语义传输的安全性和私密性。
技术关键词
三元组 语义 知识图谱嵌入技术 通信方法 文本 知识图谱库 生成对抗网络训练 发送端 散列算法 信源编码器 接收端解码 信道解码器 信道编码器 命名实体识别 关系
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