摘要
本申请属于人工智能领域,具体公开了一种基于ComfyUI的点翠非遗工艺首饰图像生成方法,包括如下步骤:获取并优化点翠风格饰品图像数据集;优化调整低秩适应模型的训练参数,并基于数据集进行以FLUX.1‑Dev为底模的点翠风格饰品训练,得到最优低秩适应模型,最优低秩适应模型用于刻画点翠首饰的材质质感、纹饰特征与色彩风格;在ComfyUI中嵌入最优低秩适应模型并联合ACE++FFT模型部署,包括图像生成、局部重绘、物品迁移、动态展示的多功能模块工作流;根据不同需求开启相应功能工作流,生成相应点翠工艺首饰的图像和动态展示视频。本申请可实现点翠工艺首饰图像的高质量生成。
技术关键词
图像生成方法
首饰
FFT模型
文本编码器
工作流
风格
GrabCut算法
功能模块
动态
调度器
超分辨率算法
多节点协作
饰品
频域特征提取
视频
优化器
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