基于预训练视频生成模型的视频分辨率提升系统及方法

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基于预训练视频生成模型的视频分辨率提升系统及方法
申请号:CN202411535240
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119048356B
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
基于预训练视频生成模型的视频分辨率提升系统及方法,涉及图像处理技术领域,包括:S1、获取待处理的低分辨率视频及其相关文本描述并通过预处理模块进行预处理;S2、将预处理后的低分辨率视频及其相关文本描述通过预训练视频生成模型处理得到高级特征;S3、通过特征提取器从低分辨率视频中提取额外视觉特征;S4、将高级特征及额外视觉特征输入到超分辨率模块得到初步高分辨率视频;S5、将高级特征及初步超分辨率图像输入到融合模块得到最终高分辨率视频。本发明不仅有效提升了视频的空间分辨率,还保持了视频的时间一致性和语义完整性,能够处理各种复杂场景和动态内容,克服了传统方法在处理快速运动和复杂纹理时的局限性。
技术关键词
视频生成模型 超分辨率 视觉特征 子模块 多头注意力机制 纹理分析技术 缓存机制 高分辨率视频数据 视频帧 边缘检测算法 文本 分辨率提升方法 特征提取器 多尺度特征提取 动态
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